Google Analytics是大部分的行銷者、電商經營者的網站分析工具，在2020年推出GA4，在2023年7月起通用版GA停用，轉換為Google Analytics 4（GA4），這次重大的轉換讓我們需要重新學習和適應新版的 GA4，本篇分享一份深入的 GA4 教學，以手把手引導您完成 GA4 的設定、安裝，並提供詳盡的事件追蹤指南，透過此篇GA4教學，讓你能夠無痛地轉換。
GA4是什麼？
GA指的是Google Analytics，而GA4是Google Analytics最新版本的分析工具，主要用於追蹤、分析網站流量數據，以站在使用者的角度蒐集資料，幫助企業更了解用戶的行為、互動，這次GA4做到跨裝置、平台數據總合，並有更強的資料搜集能力，並在數據報表上的設置與調整有更大的彈性。
GA4與GA差異在哪？
GA4 與之前的 Google Analytics Universal Analytics（UA）有一些不同，主要會有以下的差異：
| 差異項目 | Google Analytics 3 (GA3) | Google Analytics 4 (GA4) |
|---|---|---|
| 帳戶架構 | 帳戶-資源-資料檢視 | 帳戶-資源-資料串流 |
| 追蹤代碼 | UA-XXXXXXXX-N | G-XXXXXXX |
| 裝置追蹤 | 主要為WEB裝置。 | 能同時追蹤WEB和APP，實現數據整合。 |
| 評估 | 主要以工作階段為基礎，關注用戶是否在網站上完成工作階段。 | 使用事件資料模型，著重於各種互動的數據，如點擊事件。 |
| 使用者計數 | Client-ID | User-ID |
| 歸因模式 | 較少可用的歸因模式選項。 | 新增了6個歸因模式，包括最終點擊、最初點擊、線性、按排名、時間衰減、Google Ads優先最終點擊。 |
| 追蹤單位 | 報表以目標對象、行為、客戶開發、離開率、停留時間、離開率為主。 | 報表新增了生命週期、互動時間、參與時間等選項。 |
| 資料保存效期 | 預設為14個月，可改無限 | 追蹤資料僅能選擇2個月或14個月，用BigQuery無限保存 |
| 報表呈現 | 需使用付費的GA360串接BigQuery或自訂報表。 | 提供區隔重疊報告、路徑分析報告、探索報告等分析工具。 |
| 自訂指標與維度 | 提供20個免費版的自訂指標與維度。 | 改成事件，數量有限 |
| 隱私性 | 可選擇是否用匿名IP | 更注重使用者隱私，一律使用匿名IP |
評估數據
- GA3:主要會是以工作階段，用戶是否在網站有完成這個工作階段。
- GA4:使用事件驅動的模型，強調各種互動的數據，如：點擊。
追蹤代碼
- GA3:追蹤代碼為為UA開頭，最後會帶有序號。
- GA4:GA4的追蹤代碼為G開頭。
歸因模式
- GA3:歸因模式相對較少一些。
- GA4:新增了6個歸因模式，分別為最終點擊、最初點擊、線性、根據排名、時間衰減、Google Ads優先最終點擊。
數據整合
- GA3:主要著重於搜尋單一WEB。
- GA4:能夠同時追蹤WEB和APP，整合數據。
報表選單差異
- GA3:報表主要以目標對象、行為、客戶開發、離開率、停留時間、離開率為主。
- GA4:報表新增了生命週期、互動時間、參與時間等。
資料保存效期
- GA3:預設為14個月，提供多種保存月數的選擇，甚至有不會過期的選項。
- GA4:追蹤資料僅能選擇2個月或14個月，推薦使用BigQuery等第三方工具進行更長期的數據保存。
報表呈現
- GA3:需使用付費的GA360串接BigQuer或是使用自訂報表。
- GA4:提供區隔重疊報告、路徑分析報告、探索報告等設定的分析工具。
自訂指標與維度
- GA3:提供20個免費版的自訂指標與維度。
- GA4:自訂指標替換為事件，有指標上限，自訂維度提供新功能，並可用於使用者屬性。
隱私性
- GA3:IP預設為關閉，可以開啟匿名IP的功能。
- GA4:更注重使用者隱私，以匿名IP為主，強調保護用戶身份。
GA4安裝教學
申請GA4帳戶，利用你的gmail的帳號就能使用，建議Gmail是與之後要設定Google search console同一個，以下會說明GA4安裝的步驟：
建立帳戶
第一步驟建立帳戶，輸入你的帳戶名稱，記得只能輸入英文字元。
建立資源
第二步驟建立資源，必填的欄位為屬性名稱，你可以填入你的公司名稱或是網站名稱，這個欄位中英文皆可。
填寫商家資料
在第三步驟會開始填寫你的商家資料，選擇你的產業類別與員工人數。
選擇業務目標
你可以選擇產生待開發客戶、提高線上銷售量、提升品牌知名度、檢視使用者行為以及取得基準報表，只需要選擇一個最核心的即可。
資料收集
最後一步驟就可以選擇你要追蹤的網站、安卓應用程式或是IOS的應用程式，舉例來說：如果你選擇網站，需填入你的網站網址與串流名稱，即可建立。
取得GA4追蹤碼
資料收集資料填寫完成後就可以到GA4後台設定點選資料串流，並且點選網站，打開就會有全域網站代碼設定，並且可以取得追蹤碼，放入網站中的html中的＜head＞就完成了。
GA4報表有哪些？
GA4報表分為4項為即時報表、生命週期報表（參與度、事件、轉換、盈利、回訪率）、使用者報表以及業務目標，而GA4也提供探索報表能夠製作自己的報表，在報表總覽列舉可以看到的所有報表數據小欄，如：參與度、熱門頁面等，只要點擊下面藍色的箭頭，即能到達該數據頁面更詳細的分析。
- 獲客：分析用戶是如何到網站或APP 上來的，能以最初招攬使用者的平台分析。
- 參與：觀察用戶在網站上或APP的使用情況，會著重在平均參與時間、平均工作階段、熱門網頁等。
- 營利：分析使用者到網站後是否有帶來收入，通常經營電商者會較常使用，如：分析購買率為多少。
- 回訪：使用者在第一次進入網站後，是否有再次回到此網站，也可以分析網站上新使用者與舊使用者的比例。
- 客層：分析你的使用者的年齡、興趣、地區、語言等受眾資訊。
GA4探索報表
GA探索報表有較大的彈性可以使用報表，可以用任意形式、漏斗分析與路徑探索供大家製作報表，GA4也有提供一些報表模板能夠供分析使用。
如果選擇任意形式能夠有高度的彈性及探索技巧，可自訂視覺化的呈現資料，並同時比較多個指標，以深入瞭解它們之間的關聯，或是可以建立建立巢狀資料列，以更有效地組織和分類資料，製作的報表能夠符合分析需求。
GA4報表怎麼看？
GA4報表觀察首先要先了解報表中有哪些可以調整的，再進行分析時能夠更加清楚：
- 篩選器：你可以利用篩選器限定你的資料範圍，讓你能著重的查看此項。
- 日期範圍：你可以在報表調整日期範圍，如：你想要10/1-10/31的期間的數據，而日期範圍也能2段時間進行比較，像是比較7月及8月的報表數據，查看事件的總人數有無增加。
- 比較項目：報表可以對照不同的子集資料，假設你想要分析手機與電腦的數據，就能設定比較項目。
- 匯出分享：分享連結中可以採取PDF 或 CSV 匯出報表
- 自訂報表：你可以自訂你想要的維度、圖表、指標等。
GA4事件4種類型
GA4事件是追蹤用戶在網站內的行為，像是：瀏覽網頁、點擊按鈕、提交表單，透過分析你就可以知道用戶在網站上的互動，一般GA4會有一些預設的事件參數，而如果你有想追蹤的，可以透過自定義事件參數滿足特定需求，GA4事件主要會分為自動收集事件、加強評估事件、建議事件以及自訂事件。
自動收集事件
自動收集事件名稱會自動觸發收集參數，只要有使用 Google Mobile Ads SDK，系統就會自動收集這些事件，雖然其中有些事件可能不會顯示在 AdMob 報表中，但在連結到 Firebase 後就可以使用。
| 事件 | 自動觸發時機 | 參數 |
|---|---|---|
| ad_click | 使用者點擊廣告時 | ad_event_id |
| ad_exposure | 畫面上有至少一則由 Mobile Ads SDK 放送的廣告時 | firebase_screen、firebase_screen_id、firebase_screen_class、exposure_time |
| ad_click | 使用者點擊廣告時 | ad_event_id |
| ad_impression | 使用者看到一次廣告曝光時 | ad_event_id |
| ad_query | Mobile Ads SDK 送出廣告請求時 | ad_event_id |
加強評估事件
GA4加強評估事件，如：網頁瀏覽（page_view）、捲動(Scroll)、外連點擊（click）、站內搜尋(View_search_result)、影片參與(Video_progress)與檔案下載，除了網頁瀏覽事件不能調整關閉，其他的預設加強評估事件可以依照需求打開或關閉。
建議事件
GA4建議事件是在網站或是行動裝置建議新增特定事件，能夠幫助評估額外功能和行為，進而深入了解他們的活動，Google提供了針對所有資源、線上銷售和遊戲的建議事件，如：電商平台就能採用線上銷售的建議事件，如：Purchase（完成購買）、View_cart（瀏覽購物車頁面）。
自訂事件
如果預設的事件沒有你需要追蹤的，你就可以採用自訂事件，可以透過GA4內部，或是GTM才建立事件追蹤，事件名稱不可以超過40字元，一個事件最多使用25個參數。
設定GA4好處
透過設定Google Analytics 4（GA4）帶來以下優勢：
追蹤用戶行為
你能夠深入追蹤用戶在網站或應用上的各種行為，包括點擊、滑動等，為優化用戶體驗提供詳盡的數據基礎。
優化頁面內容
透過分析事件和轉換，了解用戶類型、喜好等，有助於優化網站或應用的內容，提供更符合用戶期望的內容，同時發現潛在的用戶行為模式。
分析流量來源
精準分析網站或應用的流量來源，了解主要來源是否集中在自然搜尋，進而制定多元化的流量來源策略，避免過度依賴單一途徑，提高網站或應用的可持續性。
GA SEO推薦
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